韩清研究员在《事件研究的新视角——基于高频金融数据的波动率与突变》的学术报告中指出：为解决高频金融数据下的事件研究问题，尝试用小波检测高频金融数据的突变和小波消噪估计的波动率来刻画事件对市场的冲击。研究结果表明采用高频金融数据的波动率与突变来反应事件对市场的冲击，不仅能捕捉事件对市场冲击的强度和速度，还能区别重要事件和一般事件。因此，从刻画事件对市场的冲击的准确角度说，累积波动率与突变优于累积超额收益率。
陈家骏助理研究员在《当前中国的财富分布与经济政策分析》的学术报告中对当前中国的财富分布状况进行了深入的实证分析，重点考察了政府部门、企业和居民这三大经济主体对国民收入（GNP）的占有情况以及政府内部各职能机构、中央政府和省级地方政府之间的财政资源分配状况。此外，陈家骏还考察了城乡居民之间、不同地区的居民之间在财富占有上的差异。对经济发展及社会财富总量的增长、政府部门的财富占有、企业对财富的占有和居民对财富的占有，这几个变量的动态变化进行相关和回归分析。他发现经济发展、政府部门和企业占有财富的增长相互之间是正相关的关系，而政府部门和企业占有财富的增长与居民的财富增长是负相关的关系。对中国31个省级地方财政收入状况进行了比较分析，并按收入的主要项目对它们进行了聚类分析。发现不同地方的省级地方财政收入状况存在巨大的差异，财政收入最高的上海地方财政与财政收入最低的西藏地方财政收入竟相差12倍。对城乡居民之间的收入分配的差异情况，采用锡尔指数进行了测量。结果发现：城乡居民之间的收入分配的差异逐年扩大。借鉴中国国家统计局农村调查总队根据44个国家的资料所编制的计量经济回归模型，对中国城乡居民之间的收入分配差异进行了分析。发现：引起这种差异的原因是多方面的。其中，经济增长的因素大约占54%。对导致当前中国财富分布和城乡居民收入分配差距不断扩大的非经济增长性因素进行了剖析，他提出了税收制度、财政和货币政策、产业政策等十余种具体的经济政策性因素。
两位学者的学术报告引起了与会者的浓厚兴趣，对部分与会者的提问两位学者作了简明扼要的回答。
