2026年6月9日上午，上海社会科学院经济研究所《沈志远学术讲坛》2026年第7期(总第121期)，由邱子迅博士作了题为“数字普惠金融如何重塑农村劳动力配置？——兼论其对收入不平等的影响”的学术报告。本次报告由詹宇波研究员主持，谢婼青副研究员担任评论人。
在新时代全面推进乡村振兴的背景下，促进农村劳动力向非农部门转移，已成为提升农民收入的关键路径。然而，当前我国农村劳动力配置仍存在显著的结构性问题。2024年数据显示，第一产业增加值占GDP比重已降至6.8%，但其吸纳的就业人口比重仍高达22.2%，说明大量劳动力仍滞留在劳动生产率较低的农业部门。与此同时，农村内部收入不平等问题日益突出：2024年农村居民人均可支配收入的基尼系数为0.156，远高于城镇居民的0.126，表明农村内部收入差距不容忽视。在这一现实背景下，如何通过制度与技术手段优化农村劳动力配置，成为推动包容性增长的关键。数字普惠金融的快速发展，正在深刻改变农村家庭的金融环境与信息获取方式，可能成为影响劳动力配置决策的重要变量。邱子迅博士构建了一个连接数字金融、劳动力再配置与收入分配的统一分析框架，为新时期农民增收与共同富裕政策提供理论支撑与实证依据。研究发现：数字普惠金融的发展显著促进了农村家庭劳动力从农业部门向非农部门转移，具体表现为从事农业自营劳动的概率和人数显著下降，而从事非农自营与非农受雇劳动的概率和人数显著上升。该结论在使用工具变量处理内生性问题后仍然成立。机制分析表明，增加农业资本投入和促进土地转出是两条关键路径。异质性分析发现，家庭互联网使用显著强化了数字普惠金融对劳动力转向非农自营的促进作用，但对非农受雇的协同效应不显著。进一步采用再中心化影响函数（RIF）回归分析收入分配效应，结果显示数字普惠金融在显著提升农村家庭人均纯收入的同时，有效缩小了家庭收入的90—10分位数差，即降低了收入不平等；其中的核心机制在于，数字普惠金融通过降低低收入群体参与非农受雇劳动的门槛，促进了机会平等。
报告结束后，谢婼青副研究员进行点评，她认为文章选题具有较强的现实意义，研究视角较为独特，研究使用的RIF回归方法前沿且契合共同富裕的政策目标，并提出未来可以基于地区异质性、数字鸿沟等角度继续拓展。随后，其他老师就文章中案例合理性、农村“最后一公里”问题、农村各劳动部门贡献率等问题也进行了深入的讨论。
